Agentic Engineer — Founder Syntelligence
Jeden agentic engineer.
Efekt całego zespołu produktowego.
Buduję AI-native produkty, automatyzacje i systemy decyzyjne w 2–8 tygodni — bez zatrudniania software house'u, agencji ani wewnętrznego zespołu.
7 wdrożonych systemów · 7 branż · od MVP do działających narzędzi biznesowych
30 minut. Bez sprzedażowego teatru. Jeśli nie widzę sensu — powiem wprost.
Wdrożenia
Wdrożenia jako dowód wykonania
Każdy produkt niżej rozwiązuje konkretny problem biznesowy: czas, dokumenty, decyzje, sprzedaż albo operacje.
meet-r.com
System decyzyjny do schedulingu
Problem: otwarte kalendarze tworzą chaos. System: request-first scheduling, w którym właściciel decyduje komu oddać czas.
Odwiedź Case Study →doqum.pl
System dokumentów z AI
Problem: ręczne tworzenie pism. System: 96 szablonów, PDF i DOCX jednym kliknięciem oraz AI, które pomaga pracować na dokumentach.
Odwiedź Case Study →owupro.pl
System wiedzy dla ubezpieczeń
Problem: OWU i porównania zajmują godziny. System: analiza polis, porównywarka i asystent, który pomaga agentowi szybciej podjąć decyzję.
Odwiedź Case Study →dentabook.eu
System operacyjny dla gabinetu
Problem: praca rozbita między narzędzia. System: kalendarz online, SMS-y, kartoteki pacjentów i rozliczenia w jednym workflow.
Odwiedź Case Study →cargonaut.one
System sprzedaży transportu
Problem: ręczne wyceny i rozproszona sprzedaż. System: automatyczne oferty, lejek, GPS tracking, CRM i panel klienta.
Odwiedź Case Study →czystepro.pl
System audytów i dotacji
Problem: złożone dotacje, urządzenia i wyliczenia. System: kalkulator ISO 13790, baza ZUM, oferty PDF i AI asystent dla procesu sprzedaży.
Odwiedź Case Study →Syntelligence OS
CRM z automatyzacją AI
Narzędzie wewnętrzne dla klientów po wdrożeniu: prosty CRM, automatyzacje i warstwa AI wspierająca codzienną pracę.
Dostęp po wdrożeniuModel pracy
Dlaczego jeden agentic engineer może wygrać z klasycznym zespołem?
Klasyczny model
- PM, designer, frontend, backend, AI dev, copywriter
- 3–6 miesięcy rozmów i sprintów
- Duży koszt komunikacji
- Rozproszona odpowiedzialność
- Scope creep i meetingi
Mój model
- Jeden odpowiedzialny builder + AI stack
- 2–8 tygodni do działającego systemu
- Bez przekazywania kontekstu między ludźmi
- Jedna osoba odpowiada za wynik
- Tygodniowe iteracje i realny produkt
AI nie zastępuje strategii. AI zastępuje tarcie, overhead i część wykonania. Dlatego jeden dobry builder może dziś dostarczyć efekt, który wcześniej wymagał małego zespołu.
Systemy
Co mogę dla Ciebie zbudować
Nie sprzedaję “AI konsultingu”. Buduję działające systemy: produkty, automatyzacje, bazy wiedzy, workflow i dystrybucję opartą o AI.
AI-native MVP
Dla founderów i właścicieli, którzy chcą szybko sprawdzić produkt, narzędzie lub nowy model biznesowy.
Od pomysłu do działającej wersji w 2–8 tygodni.
Business Automation System
Dla firm, które mają procesy w Excelu, mailach, CRM-ach i ręcznej pracy.
Zamieniam chaotyczny proces w system, który pracuje codziennie bez przypominania.
Decision & Knowledge System
Dla firm, które mają dużo dokumentów, procedur, ofert, OWU, umów albo danych.
Zamiast pytać ludzi “gdzie to jest?”, pytasz system i dostajesz odpowiedź.
AI Distribution System
Dla firm i produktów, które potrzebują nie tylko systemu, ale też przewagi w dystrybucji.
Buduję nie tylko produkt, ale też system, który pomaga go sprzedawać.
Dopasowanie
Dla kogo to jest
Tak, jeśli:
- masz proces, który działa, ale jest ręczny;
- masz pomysł na produkt i chcesz MVP bez budowania zespołu;
- masz firmę, która tonie w dokumentach, Excelach, mailach albo CRM-ach;
- chcesz system, nie prezentację o AI;
- jesteś founderem, właścicielem albo decydentem.
Nie, jeśli:
- szukasz najtańszego wykonawcy;
- chcesz tylko “ładną stronkę”;
- nie masz osoby decyzyjnej po swojej stronie;
- oczekujesz magicznego AI bez zmiany procesu;
- nie jesteś gotów szybko testować i iterować.
FAQ
Najczęstsze pytania
Krótko, konkretnie, pod kątem systemów AI dla firm.
Paweł Paruzel to agentic engineer i founder Syntelligence z Wrocławia. Buduje AI-native produkty, automatyzacje biznesowe, agentów AI i systemy decyzyjne dla founderów oraz właścicieli firm.
Syntelligence buduje aplikacje AI, automatyzacje procesów, systemy decyzyjne, agentów AI i narzędzia biznesowe oparte o agentic engineering.
Agentic engineering to sposób budowania produktów i systemów, w którym jeden doświadczony builder wykorzystuje AI, agentów, automatyzacje i nowoczesny stack, aby dostarczyć efekt małego zespołu produktowego szybciej i z mniejszym tarciem.
Nie. AI video jest przewagą dystrybucyjną, ale głównym obszarem pracy są AI-native produkty, automatyzacje, agenci AI i systemy decyzyjne.
Typowy zakres to 2–8 tygodni, zależnie od poziomu złożoności, integracji, danych i wymagań biznesowych.
O mnie
Paweł Paruzel
Paweł Paruzel jest agentic engineerem i founderem Syntelligence z Wrocławia. Buduje AI-native produkty, automatyzacje biznesowe, agentów AI i systemy decyzyjne w 2–8 tygodni. Łączy strategię produktu, architekturę systemów, automatyzację procesów i AI video jako przewagę dystrybucyjną.
W ostatnich miesiącach zbudował systemy dla branż, których wcześniej nie znał: ubezpieczenia, prawo, stomatologia, transport, scheduling, dokumenty i audyty. Jego proces jest prosty: rozumie ból biznesowy, projektuje system, buduje działającą wersję i iteruje na realnych użytkownikach.
Nie sprzedaje “AI konsultingu”. Buduje narzędzia, które mają działać w firmie po rozmowie, nie po prezentacji.
Wrocław, Polska. Politechnika Wrocławska. Founder Syntelligence.
" Dobry system zaczyna się od bólu biznesowego, nie od listy funkcji.
Zaprojektujmy Twój
system AI
Opowiedz mi o procesie, produkcie albo decyzji, którą chcesz usprawnić. Wrócę z konkretem: co warto zbudować, czego nie ruszać i od czego zacząć.
Jeśli nie widzę sensu — powiem wprost.
Rezerwacja przez meet-r.com — mój własny produkt.